函数
0. 显示当前时间
命令:select now()
。
作用: 显示当前时间。
应用场景: 创建时间,修改时间等默认值。
例子:
mysql> select now();
+---------------------+
| now() |
+---------------------+
| 2017-12-27 20:14:56 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
1. 字符长度
命令:select char_length('andyqan')
。
作用: 显示指定字符长度。
应用场景: 查看字符长度时。
例子:
mysql> select char_length('andyqian');
+-------------------------+
| char_length('andyqian') |
+-------------------------+
| 8 |
+-------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
2. 日期格式化
命令:select date_format(now(),'%y-%m-%d)
。
作用:格式化日期。
应用场景:格式化日期时。
例子:
mysql> select date_format(now(),'%y-%m-%d');
+-------------------------------+
| date_format(now(),'%y-%m-%d') |
+-------------------------------+
| 17-12-28 |
+-------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
这里支持的格式有:
%y:表示年(两位数),例如: 17 年。
%Y:表示4位数中的年,例如: 2017年
%m:表示月(1-12)
%d: 表示月中的天
%H: 小时(0-23)
%i: 分钟 (0-59)
%s: 秒 (0-59)
年月日时分秒: %y-%m-%d %H:%i:%s,
如下所示:
mysql> select DATE_FORMAT(now(),'%y-%m-%d %H:%i:%s');
+----------------------------------------+
| DATE_FORMAT(now(),'%y-%m-%d %H:%i:%s') |
+----------------------------------------+
| 17-12-27 20:28:54 |
+----------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
3. 添加/减少日期时间
命令:
DATE_ADD(date,interval expr unit)
DATE_SUB(date,interval expr unit)
作用: 增加/减少日期时间
应用场景:当前时间的前一天,前几分钟。 常用于数据统计。
例子:
mysql> select date_add(now(),interval 1 day);
+--------------------------------+
| date_add(now(),interval 1 day) |
+--------------------------------+
| 2017-12-28 20:10:17 |
+--------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
其中Date表示日期格式,其中就包括: 如
2017-12-27,now() 等格式。
expr:表示数量。
unit:表示单位,支持毫秒(microsecond),秒(second),小时(hour),天(day),周(week),年(year)等。
4. 类型转换
命令: CAST(expr AS type)
作用: 主要用于显示类型转换
应用场景:显示类型转换
例子:
mysql> select cast(18700000000 as char);
+---------------------------+
| cast(18700000000 as char) |
+---------------------------+
| 18700000000 |
+---------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
需要注意的是,其中type支持的不是全部基本数据类型,支持的详细类型,请参考之前的文章《谈谈MySQL显示类型转换》。
5. 加密函数
命令: md5(data)
作用: 用于加密数据
应用场景:加密,一些隐私数据,例如银行卡号,身份证等需要存储密文,(当然,不建议使用数据库层加密,应该在应用层加密)
例子:
mysql> select md5("andyqian");
+----------------------------------+
| md5("andyqian") |
+----------------------------------+
| 8a6f60827608e7f1ae29d1abcecffc3a |
+----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
注意事项: 如果目前你们数据库中的数据还是明文,此时可以使用数据库加密算法进行加密。
例如: (仅做演示):
update t_base_user set name=md5(name),updated_time=now() where id=1;
支持的加密函数有:
- md5()
- des_encrypt(加密) / des_decrypt(解密);
- sha1()
- password() 等等
这里不再一一介绍,有兴趣的同学,可以移步至官网进行详细了解。
6. 字符串连接
命令: concat(str,str2,str3)
作用:拼接字符串
应用场景:拼接字符串,例如在某些字段上同一加上指定字符串。
例子:
mysql> select concat("andy","qian");
+-----------------------+
| concat("andy","qian") |
+-----------------------+
| andyqian |
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
该函数平时也还是用的比较多的,基本上场景是,在某些数据上,加上特定的字符串。方法如下:
7. JSON函数(5.7版本才支持)
命令:json_object(函数)
作用:转换json字符串
应用场景:指定数据转换json字符串
例子:
mysql> select json_object("name","andyqian","database","MySQL");
+---------------------------------------------------+
| json_object("name","andyqian","database","MySQL") |
+---------------------------------------------------+
| {"name": "andyqian", "database": "MySQL"} |
+---------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
其中包括json_array:
mysql> select json_array("name","andyqian","database","MySQL");
+--------------------------------------------------+
| json_array("name","andyqian","database","MySQL") |
+--------------------------------------------------+
| ["name", "andyqian", "database", "MySQL"] |
+--------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
判断是否为json字符串的json_valid():
select json_valid('{"name": "andyqian", "database": "MySQL"}');
其中为有效json字符串时为1。
无效json字符串时为0.
还有很多方法,不再一一演示。
8. 聚合函数
命令: sum(),count(),avg(),max(),min()
作用:统计,求平均值,最大,最小值
应用场景:这类函数非常常见,主要用于数据统计,在SQL优化方面,也适用。
例子:
mysql> select max(id) from t_base_user;
+---------+
| max(id) |
+---------+
| 2 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)
这里有个小技巧,如果主键是有序递增的,当需要有多少用户时,可以使用max(id)来代替count(*)函数。
9. distinct()
命令: distinct
作用:去重
应用场景:需要统计类型,状态,计算区分度时。
例子:
mysql> select count(distinct(name))/count(*) from t_base_user;
+--------------------------------+
| count(distinct(name))/count(*) |
+--------------------------------+
| 0.6667 |
+--------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
上述为计算区分度的例子